Automatisierung, Messtechnik & Analytik

06. Jul. 2021 | 16:00 Uhr | von Redaktion

Fehlerhaften Ausschuss reduzieren

KI-gestütztes visuelles Inspektionssystem

Künstliche Intelligenz kann mit Deep-Learning-Algorithmen Muster und Abweichungen erkennen. Syntegon nutzt diese Eigenschaft für ein KI-gestütztes visuelles Inspektionssystem, welches Fremdpartikel und Luftblasen unterscheiden kann.

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(Bild: Syntegon)

Syntegon Technology hat kürzlich ein vollständig validiertes visuelles Inspektionssystem mit künstlicher Intelligenz (KI) in einer vollautomatischen, validierten Kundenlinie installiert. Das Biotechnologieunternehmen Amgen nutzt das System, um Fremdpartikel zuverlässig von Luftblasen am Gummistopfen von Spritzen zu unterscheiden, die früher oft fälschlicherweise als fehlerhaft aussortiert wurden. In diesem Kundenprojekt konnte das KI-basierte Bildverarbeitungs-System von Syntegon die Partikelerkennungsrate um 70 % steigern und gleichzeitig den Falschausschuss um 60 % reduzieren (Durchschnittswert einer bestimmten Prüfstation).

Unternehmen

Syntegon Technology GmbH

Stuttgarter Str. 130
71332 Waiblingen
Germany

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