Mehr Daten, bessere Instandhaltung

Condition Monitoring mit Prognose-Software

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17.04.2018 Wer möchte nicht einmal in die Zukunft blicken? Während manch einer dabei an sein künftiges Leben denkt, sehen Anlagenbetreiber eine solche Eigenschaft pragmatisch: Sie wollen wissen, wie der Zustand ihrer Anlagen in einigen Tagen, Wochen und Monaten aussieht.

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Entscheider-Facts für Betreiber

  • In den meisten Anlagen sind umfangreiche Daten zum Condition Monitoring vorhanden. Die Datenmenge wird jedoch oft nur unzureichend ausgewertet und genutzt.
  • Die vorgestellte Software-Lösung unterstützt Anlagenbetreiber beim Aufbereiten ihrer Daten und erstellt Prognosen für Restlebensdauer und kritische Störungen.
  • Die Datenanalyse trägt dazu bei, Instandhaltungszyklen zu optimieren und somit Wartungsaufwand und Stillstandszeiten sowie Kosten zu senken.
financial analysis

Bild: Paulista – Fotolia

Gerade bei sensiblen Anlagen, wie sie in der Chemie- und Pharmabranche verwendet werden, können defekte Maschinen neben finanziellen und betriebswirtschaftlichen Nachteilen auch Umweltschäden verursachen. Eine Lösung bietet die intelligente Nutzung von Daten, um genaue Informationen über die Anlagen und Maschinen zu erhalten. Daten intelligent zu nutzen, ist und bleibt Zukunftsthema für die Industrie. Unternehmen wie Cassantec unterstützen Unternehmen dabei, mit stochastischen Algorithmen ihre Maschinendaten effizienter zu verwenden.

Bessere Interpretation von Daten

Durch die Analyse erhalten Betriebe die Information, wann in der Zukunft die Wahrscheinlichkeit einer Störung wie hoch ist. Für dieses Ergebnis durchläuft der Monitoring-Dienstleister mit den betreuten Anlagenbetreibern insgesamt drei Schritte. Bereits zu Beginn während der Konfiguration erkennen die Betreiber das große Potenzial ihrer Daten und verstehen ihre Anlagen besser – obwohl die Datenanalyse ohne vorherige Kenntnis komplex erscheint.

Projekte lassen sich grob in drei Phasen aufteilen. Im ersten Schritt ermitteln Betreiber und Dienstleister den Zustand der Anlage auf Basis aktueller und historischer Zustands- und Prozessdaten. Derartige Daten zu besitzen, ist eine Voraussetzung, um Prognosen für Anlagen zu erstellen. Unternehmer besitzen die benötigten Daten in der Regel schon. Wichtig dabei ist, wie sie diese interpretieren können. Bereits dieser erste Arbeitsschritt ermöglicht die Unterstützung eines Rock-Programms. Rock steht dabei für „Retention of Critical Knowledge“ und zielt darauf ab, kritisches, aber oft unstrukturiertes Wissen von Mitarbeitern für nachfolgende Mitarbeiter zu dokumentieren und weiterzugeben. Für Unternehmen wird Knowledge-Management immer wichtiger. Mitarbeiter bleiben nicht mehr für Jahrzehnte im Unternehmen oder arbeiten häufig projektbezogen. Hier das Wissen sinnvoll aufzubereiten, hilft Unternehmen, nichts zu verlieren.

Die Implementierung der Software Cassantec Prognostics unterstützt diesen Prozess, indem während der Konfigurationsphase genau diese kritischen Daten einer Maschine erkannt und analysiert werden. Um danach die Daten für den Einsatz der zustandsbasierten Prognosen vorzubereiten, setzt der Anbieter diese mit spezifischen Störungsarten der Komponente und datenbasierten Störungsmerkmalen in Beziehung. Hier werden Zusammenhänge aufgezeigt. Im finalen Schritt erstellt der Dienstleister den Prognosebericht, der sowohl die Restlebensdauer als auch einzelne Störungspotenziale anzeigt. Diese Prognoseberichte werden auf Wunsch für die gesamte Maschinenflotte berechnet. Sie ermöglichen einen flottenweiten Lernprozess, um anhand der Daten bessere Entscheidungen bezüglich der optimalen Asset-Strategie zu treffen. Daten werden neu aufbereitet und vermitteln dem Anwender ein Wissen, das er in vielen Entscheidungsprozessen verwenden kann. Dies spart Zeit und Geld und unterstützt den unternehmerischen Prozess des Knowledge-Managements. Der gesamte Vorgang ermöglicht einen flottenweiten Lernprozess: Im Ergebnis werden Daten dazu verwendet, bessere Entscheidungen bezüglich der optimalen Instandhaltungszyklen zu treffen.

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Moritz von Plate,  Cassantec

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Moritz von Plate, Cassantec
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