Machine Vision kombiniert mit lokaler Datenanalyse
Edge-Analytics für Produktionsprozesse in Food und Pharma
Eine modulare Edge-Plattform kombiniert Machine Vision mit lokaler Datenanalyse für Food- und Pharma-Prozesse. Sie ermöglicht Anomalieerkennung sowie Monitoring direkt an der Anlage und bietet ein zentrales Flottenmanagement.
Die Coligo-Plattform überwacht Produktionsanlagen mit lokaler Datenanalyse und Machine Vision direkt an der Linie.
BE.services
Produktionsanlagen in der Lebensmittel-
und Pharmaindustrie erzeugen kontinuierlich große Mengen an Prozess- und
Zustandsdaten. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Qualitätssicherung,
Anlagenverfügbarkeit und Dokumentation. Cloudbasierte Analyseplattformen bieten
zwar umfangreiche Möglichkeiten, lassen sich jedoch in regulierten
Produktionsumgebungen nicht immer einsetzen. Sicherheitsanforderungen,
Netztrennung oder Compliance-Vorgaben führen häufig dazu, dass Anlagen nicht
direkt mit externen Cloud-Systemen verbunden werden können.
Die Plattform Coligo verfolgt daher
einen Edge-Ansatz und kombiniert Machine Vision mit lokaler Datenanalyse. Die
Verarbeitung erfolgt direkt auf Edge-Geräten, während Prozessdaten über
industrielle Standardschnittstellen wie OPC UA aus bestehenden
Automatisierungssystemen eingebunden werden können.
Die Plattform ist modular und generisch
aufgebaut. Sie ist nicht auf einen einzelnen Use Case beschränkt, sondern kann
flexibel für unterschiedliche Analyse- und Monitoring-Anwendungen in
Produktionsanlagen eingesetzt werden. Ein zentraler Anwendungsbereich ist die Anomalieerkennung
in Produktionsprozessen. Prozessdaten werden analysiert, um Abweichungen vom
normalen Anlagenverhalten frühzeitig zu erkennen. Das Training der
entsprechenden Modelle erfolgt direkt auf dem Edge-System, sodass typische
Betriebszustände der Anlage aus realen Produktionsdaten gelernt werden können.
Für Machine-Vision-Anwendungen steht
zusätzlich ein kostenloses Labelling-Tool zur Verfügung, mit dem Bilddaten
einfach annotiert werden können. Dadurch lassen sich Vision-Modelle
vergleichsweise unkompliziert erstellen und an unterschiedliche
Produktionsumgebungen anpassen. Für Inbetriebnahme und Betrieb bietet die
Plattform eine App-basierte Benutzeroberfläche. Ergänzend ermöglicht ein
zentrales Cockpit das User- und Device-Management sowie das Fleet Management
mehrerer Edge-Systeme über verschiedene Anlagen oder Standorte hinweg.
