Visuell aufbereitete Echtzeitdaten für die Pharmaproduktion

Eine durchschnittliche pharmazeutische Anlage generiert täglich riesige Datenmengen – oft im Terabyte-Bereich. Daten zu haben ist jedoch nicht dasselbe, wie sie nutzen zu können. Die Daten stammen oft aus einer Vielzahl unterschiedlicher Systeme, wie Manufacturing-Execution-System (MES), Qualitätsmanagementsystem (QMS), Labor-Informations- und Management-System (Lims) und Historiens, um nur einige zu nennen. So entsteht eine komplexe und fragmentierte Datenlandschaft. Diese Daten sinnvoll zu nutzen, um laufende Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung und operativen Exzellenz effizient zu steuern, ist somit kaum möglich.

Dies wirft die Frage auf: Wie lässt sich diese Datenflut in verwertbare Erkenntnisse umwandeln? Die Antwort liegt in der Visualisierung. Letztendlich ist unser Gehirn auf visuelle Verarbeitung ausgelegt und in der Lage, ein Bild in nur 13 ms zu verarbeiten. Pharmazeutische Betriebe sollten diese Fähigkeit nutzen und Diagramme, Farbcodierung und Dashboards einsetzen, damit ihre Teams wichtige Aspekte wie Leistung, Probleme und Prioritäten auf einen Blick identifizieren können. Das Konzept der „visuellen Fabrik“ ist um ein Vielfaches schneller als das Durchsuchen und Auswerten von Rohdaten, erfordert jedoch eine zentralisierte Plattform für das Datenmanagement wie Shiftconnector, um sicherzustellen, dass keine Teile des Puzzles verloren gehen.

Jederzeit alles im Blick

Nehmen wir das Beispiel einer fragmentierten, nicht vernetzten Anlage mit zahlreichen unterschiedlichen Kommunikations- und Informationsplattformen. Trotz aller Bemühungen der Mitarbeitenden werden wichtige Informationen zwangsläufig nicht auf allen eingesetzten Systemen abgebildet. Das bedeutet, dass sie auch nicht in einem übergreifenden visuellen Managementsystem berücksichtigt werden können. Die Standortleiter sehen beim Blick auf ihr visuelles Dashboard somit nicht das Gesamtbild und übersehen möglicherweise unwissentlich wichtige Daten, die zu Effizienzsteigerungen in der gesamten Anlage führen könnten.

Durch das Zusammenführen aller Informationen für die Produktion – einschließlich MES- und Sensordaten, Schichtprotokollen, Stillständen und weiteren dokumentierten Vorfällen – in einer einzigen Plattform werden Informationssilos beseitigt und das Gesamtbild wird deutlich transparenter. Durch das automatisierte Aggregieren der Daten und Informationen in Echtzeit in intelligenten visuellen Dashboards, können Standortleiter wichtige Kennzahlen wie Sicherheit, Qualität, Liefertreue und Kosten schnell abrufen und Abweichungen sofort erkennen.

Fällt beispielsweise ein Sensor während der Nachtschicht aus, wird diese Information protokolliert, umgehend im entsprechenden Dashboard angezeigt, und es werden Meldungen an die zuständigen Teams gesendet. All dies erfolgt in Echtzeit und automatisiert. Es besteht keine Gefahr, dass eine Information bei der Schichtübergabe verloren geht oder zu spät für die Besprechung am nächsten Morgen weitergegeben wird.

Digitalisierung und KI in Life-Science-Unternehmen

Die digitale Transformation hat die Life-Science-Branche mittlerweile fest im Griff – angetrieben durch den Bedarf an Effizienz und Kosteneinsparungen. Hinzu kommen immer strengere internationale Vorschriften und der Siegeszug der Künstlichen Intelligenz (KI). Vor diesem Hintergrund müssen Life-Science-Unternehmen ihre traditionellen Prozesse grundlegend überdenken und agiler gestalten.

Informationsaustausch über Systeme hinweg

Visuelle Managementlösungen wie die Dashboards von Shiftconnector wurden speziell für die Bedarfe der pharmazeutischen Produktion entwickelt. Sie ersetzen Tabellenkalkulationen, Whiteboards und papierbasierte Systeme und sorgen für umfassende Echtzeit-Transparenz. Damit lassen sich wichtige Kennzahlen und Probleme leicht erkennen, verstehen und umsetzen. Durch das Umwandeln komplexer Daten in übersichtliche visuelle Darstellungen helfen sie den Teams, jederzeit auf allen Ebenen aufeinander abgestimmt und proaktiv zu agieren.

Das digitale visuelle Management lässt sich zudem um KI erweitern, um relevante kontextbezogene Erkenntnisse zu gewinnen, Informationen über Systeme hinweg zu verknüpfen und eine schnellere Entscheidungsfindung und Problemlösung zu ermöglichen. Nicht selten weiß ein Manager, dass ein Problem bereits aufgetreten ist – die Person, die das Problem gelöst hat, ist jedoch nicht verfügbar oder nicht mehr im Unternehmen tätig.

Mit der Suchfunktion der digitalen Plattform Shiftconnector Artificial Manufacturing Intelligence (Sami) lassen sich Standortaufzeichnungen in Sekundenschnelle durchsuchen, sodass das entsprechende Ereignisprotokoll oder Übergabedokument schnell gefunden ist. Sami Solutions kann auf der Grundlage früherer Schichtprotokolle dann bewährte Lösungen für das Problem vorschlagen. Sami Chat ermöglicht es, mit den Daten der Anlage zu „chatten“, als würde man sich mit einem Kollegen unterhalten. Das Entscheidende: All diese Lösungen greifen auf historische Daten zurück. Mitarbeitende können also die jeweiligen Quellen einsehen und sich bei der Interaktion mit KI auf zuverlässige Daten stützen.

Digitales Visual Management ermöglicht, eine „Smart Visual Factory“ aufzubauen. Also ein vollständig vernetztes, datenbasiertes Produktionsumfeld, in dem Informationen nicht nur verfügbar, sondern rollenbasiert für jede Funktion verständlich aufbereitet in Echtzeit verfügbar und nutzbar sind.

Daten und Trends in Echtzeit

In einer Smart Visual Factory leisten digitale Dashboards mehr, als nur Daten zu visualisieren. Sie schaffen eine gemeinsame Schnittstelle, die Aufgaben, Verantwortlichkeit und Koordination über Schichten, Teams und Hierarchieebenen hinweg steuert. Die Effekte in pharmazeutischen Betrieben zeigen sich in vier Bereichen.

Erstens verbessern Tier-Dashboards die Qualität und Compliance, indem sie den Schichten und Qualitätsteams einen Echtzeit-Einblick in den Status von Chargen, Abweichungen und GMP-relevanten KPI bieten. So können Teams wichtige Trends erkennen und Probleme beheben, bevor sie eskalieren. Mitarbeitende können Ereignisse in ihren historischen Kontext einordnen, Korrekturmaßnahmen direkt umsetzen und die Ursachenanalyse beschleunigen.

Ein zweiter Vorteil ist eine höhere Effizienz und Produktivität. Alle relevanten KPI, Prioritäten und Deeskalationsroutinen sind in einer Plattform zentralisiert. Das macht Informationen schneller verfügbar und verbessert die Entscheidungsfindung. Mittels einfach konfigurierbarer Dashboards können Mitarbeitende die Leistung einer einzelnen Produktionslinie analysieren, wiederkehrende Engpässe mittels Pareto- und Wasserfall-Diagrammen identifizieren und in Echtzeit Trends erkennen. Dadurch werden Ausfallzeiten reduziert und der Durchsatz verbessert. Aufgaben und notwendige Korrekturmaßnahmen können einzelnen Mitarbeitenden direkt zugewiesen und nachverfolgt werden.

Ein dritter Vorteil ist das Mitarbeiterengagement. Durch das digitale visuelle Management sind Leistungsdaten und kritische Probleme für alle sichtbar. Teams können ihre Beobachtungen auf Rundgängen sofort digital protokollieren, Verbesserungsvorschläge einbringen und den weiteren Fortschritt live mitverfolgen. Dies stärkt eine Kultur der Transparenz. Gemeinsame Dash- & Actionboards ermöglichen zudem eine Echtzeit-Zusammenarbeit im Team. Die Mitarbeitenden haben Einblick, wie ihre Tätigkeit zu den Zielen des gesamten Betriebs beiträgt.

Vollautomatisiertes Tiefkühl-Logistikzentrum für Lebensmittel

Ein Lebensmittelhersteller wollte das Lagern, Frosten, Antauen und Akklimatisieren seiner Produkte unter einem Dach zusammenführen. Nun verfügt er über ein vollautomatisches Tiefkühl-Center, das seine Lagerkapazität verdoppelt und seinen Energieverbrauch halbiert hat.

Schließlich kann das digitale visuelle Management das kontinuierliche Verbesserungsmanagement unterstützen, indem es fortlaufend Trends sichtbar macht und sie in Charts visualisiert. So lassen sich wiederkehrende Probleme proaktiv adressieren und schneller beheben.

Rückgrat für adaptive Pharmaproduktion

Die Vision einer adaptiven pharmazeutischen Produktion basiert auf dem umfassenden Nutzen von Daten aus allen Systemen, einer bereichsübergreifenden Zusammenarbeit sowie einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. In diesem Umfeld erkennen Teams ineffiziente Abläufe frühzeitig und optimieren Prozesse proaktiv.

Teams müssen in die Lage versetzt werden, Probleme frühzeitig zu erkennen, die Leistung verschiedener Linien oder Standorte zu vergleichen und kritische Produktionsereignisse – etwa Störungen – rechtzeitig zu deeskalieren, bevor sie zu größeren Problemen wie Anlagenstillständen führen. In einem Umfeld, das von hoher Komplexität und kontinuierlichem Wandel geprägt ist, bildet die Smart Visual Factory das operative Rückgrat einer adaptiven pharmazeutischen Produktion.

Mit fortschreitender Innovationsdynamik in der pharmazeutischen Produktion wird digitales Visual Management zu einem zentralen Baustein, um Menschen und Technologie wirkungsvoll zu verbinden und Produktionsbetriebe adaptiv zu gestalten. Es schafft die notwendige Transparenz in Echtzeit, Koordination über Teamgrenzen hinweg und klare Verantwortlichkeit, um in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zu agieren.

Herstellung, Logistik und Lagerung von Medizinalcannabis

Medizinalcannabis unterscheidet sich in vielerlei Hinsicht von anderen Medikamenten, so auch in der Logistik. Wie das Lagern, Verarbeiten und Versenden dieses Arzneimittels ablaufen kann, zeigt ein Besuch im bayerischen Leipheim beim Unternehmen Canify.