Wie kann KI dem Maschinenbau nützen?

VDMA-Studie: Generative KI im Anlagen- und Maschinenbau

Der VDMA Software und Digitalisierung und das Beratungsunternehmen Strategy& haben gemeinsam den Einfluss und das Potenzial künstlicher Intelligenz untersucht. Die Studie „GenAI im Maschinen- und Anlagenbau“ beschreibt den Weg „vom Versprechen zur Profitabilität“.

Grafik
„VDMA und Strategy& zeigen in der Studie ‚GenAI im Maschinen- und Anlagenbau‘, wie KI profitabel eingesetzt werden kann.“

Infografiken

Ausgangslage: Die Rentabilität des Anlagen- und Maschinenbaus sinkt
Ausgangslage: Die Rentabilität des Anlagen- und Maschinenbaus sinkt: Von 2018 bis 2023 ist in allen Bereichen des Anlagen- und Maschinenbaus in Deutschland, Österreich und der Schweiz der Bruttogewinn gesunken. Ursache sind steigende Kosten, unter anderem durch Fachkräftemangel, sowie geringes Marktwachstum und fehlende Implementation produktivitätssteigernder Technologien.)
Wo die KI helfen kann: Trendauswirkungen
Wo die KI helfen kann: Trendauswirkungen: Die Grafik zeigt die Umfrageergebnisse, welche derzeitigen Entwicklungen und Effekte die Entscheider für den Maschinenbau als besonders einflussreich wahrnehmen. Ganz vorne: Wirtschaftliche Unsicherheit, Fachkräftemangel und steigende Kosten. Hilfe durch KI beim Bewältigen dieser Herausforderung ist für die Befragten vor allem bei technologischem Wandel, IP und Datenschutz sowie im Service für möglich.)
Wo generative KI im Maschinenbau bereits im Einsatz ist
Wo generative KI im Maschinenbau bereits im Einsatz ist: Vollständig implementierte KI Lösungen finden sich erst bei 7 % der Befragten. Gut ein Drittel befindet sich noch in verschiedenen Stadien der Planung, von Ideensammeln bis geplanter Implementation. Pilotprojekte laufen ebenfalls bei etwas mehr als einem Drittel der Unternehmen, und knapp ein Viertel sind dabei, Pilotprojekte zur Alltagsanwendung zu machen.)
Wo lässt sich mit KI der Gewinn maximieren?
Wo lässt sich mit KI der Gewinn maximieren?)
Was bremst den großflächigen Einsatz generativer KI in den Unternehmen?
Was bremst den großflächigen Einsatz generativer KI in den Unternehmen? KI einzusetzen klingt vielversprechend, und viele Unternehmen tun es bereits oder bereiten sich zumindest darauf vor. Dabei beobachten die Verantwortlichen aber verschiedene Hindernisse. Vor allem unzureichende Informationen sind ein Problem, außerdem fehlt es auch hier an Fachpersonal und Infrastruktur. Die Finanzierung sowie die das Überzeugen von Investoren und Management sind dagegen Probleme am unteren Ende der Liste, und ethische Bedenken haben die wenigsten.)
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